醫療界的人工智能

醫療界應用人工智能技術并不稀奇。上個月，美國加州大學洛杉磯分校的納米系統研究院使用人工智能開發了一項新技術，不需要損壞血液樣本就能高效檢測癌癥細胞。

現在，專家發現人工智能可以加速新藥的開發，用于減緩癡呆癥狀、對抗阿茲海默癥（老年癡呆癥）。根據報道，專家設計了由人工智能驅動的平臺，可以深入研究疾病相關機制中的基因組，或者對幾百萬個分子進行掃描，識別有助于藥物開發的分子。

此外，人工智能也可以更快地診斷疾病。西雅圖的智能事業實驗室（Intellectual Ventures Laboratory）在人工智能軟件的幫助下，可以用語音記錄來探測智力衰退，或從顯微鏡片中檢測瘧疾，實驗室首席研究科學家Courosh Mehanian說，人工智能在對抗高難度醫療難題方面是一個非常有用的工具。

精準醫療時代

專家還說人工智能還可以在其他方面影響醫學界，尤其是針對罕見的熱帶疾病。AI對于精準藥品的開發也是一種重要資產，疾病診斷和治療可以根據病人的情況進行個人定制計劃。

除了是精準醫療的幫手，AI還可以幫助醫藥公司基于病人的基因紀錄，判斷病人對某種藥物的反應，將藥物副作用的概率最小化。

對抗阿茲海默癥

根據《阿茲海默今日新聞》報道，Winterlight實驗室創始人Frank Rudzicz已經在其機器學習軟件中使用了AI，用于從1-5分鐘的語音片段中探測認知障礙。

通過人工智能，公司可以識別人們與阿茲海默癥患者在語音特征中的不同點，例如語調和語法復雜度。軟件會將其對語音片段的分析發送給醫生。

基因組醫學

另一方面，位于加拿大多倫多的深度基因學（Deep Genomics）公司使用人工智能來了解基因組的變化，用于理解某些特定疾病，探索更多的精準診斷方法和個人化治療方案。公司CEO Brendan Frey希望AI可以革新醫藥研究的方式。

瘧原蟲探測

據Futurism報道，智能事業實驗室的Autoscope技術依靠深度學習來在顯微鏡片的血液樣本中檢測瘧原蟲。在泰國的一項近期現場評鑒中，Autoscope通過分析形狀和紋路等特征，對170個顯微鏡片中的血液樣本進行了正確的分類判斷。

然而，Autoscope的目標成本約為1500美元。因此，該技術只能用于實力雄厚的診所。Autoscope計劃將于2017年發布。

藥物設計

人工智能在藥物設計中也能發揮實力。位于美國舊金山的Atomwise公司開發了名為“AtomNet”的深度學習系統，系統根據以往的研究數據，自己學會了如何識別醫藥化學中的基礎模塊。據稱，公司在此技術的幫助下，正與研究員合作探索藥物分子的新可能性，用于對抗癌癥和神經疾病等疾病。

與此同時，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，人工智能并不是藥物開發的萬金油，沒法解決藥物與醫療系統中的所有問題。我們可以預見的是，未來人工智能幫助人們實現更快、更精準的疾病診斷，推出更有效、安全的個人化治療方案，并且能夠降低醫療成本。